Analyse de sentiment IA — détection d’émotions est-elle gratuite ?

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Analyse de sentiment IA — détection d’émotions

Ton émotionnel, tendances et les formulations qui les portent.

Offre gratuite Intelligence artificielle sentiment émotion contenu ai

Obtenir la clé d’API API similaires

Catégorie: Intelligence artificielle
Endpoints: 1
Mise à jour: 2025-11-26

Présentation

Au-delà du positif et du négatif : l’API signale le ton émotionnel, la tendance sur un ensemble de textes et quelles formulations portent le sentiment.

Outils de retour client, écoute sociale et plateformes d’avis s’en servent pour expliquer une note et pas seulement l’afficher.

Endpoints

Endpoints publiés par Analyse de sentiment IA — détection d’émotions, avec méthode, chemin et rôle
Méthode	Chemin	Rôle
POST	`{\n \`	Analyze Single Text Sentiment

Exemple de réponse

{
    "status": "success",
    "message": "completed",
    "result": {
        "overallSentiment": {
            "primary": "positive",
            "score": 0.7,
            "confidence": 85,
            "intensity": "medium"
        },
        "emotionalAnalysis": {
            "dominantEmotions": [
                "joy",
                "frustration"
            ],
            "emotionalTone": "The feedback is largely positive due to the appreciation for the product's improvements, though there is a hint of frustration regarding unresolved issues.",
            "emotionalIntensity": {
                "score": 7,
                "description": "The user feels strongly positive about the update but is moderately frustrated by the presence of bugs."
            }
        },
        "aspectBasedSentiment": {
            "keyAspects": [
                {
                    "aspect": "user interface",
                    "sentiment": "positive",
                    "score": 0.8,
                    "relevantText": "The user interface is much more intuitive now"
                },
                {
                    "aspect": "performance improvements",
                    "sentiment": "positive",
                    "score": 0.9,
                    "relevantText": "the performance improvements are noticeable"
                },
                {
                    "aspect": "reporting module bugs",
                    "sentiment": "negative",
                    "score": -0.3,
                    "relevantText": "there are still some minor bugs that need to be fixed in the reporting module"
                }
            ]
        },
        "contextualAnalysis": {
            "subjectivity": "subjective",
            "irony": "not present",
            "sarcasm": "not 
…

Questions fréquentes

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